Tul xxx Tul

Viewing: actions_ia.php

<?php
session_start();
require_once __DIR__ . '/../../config/database.php';
require_once __DIR__ . '/../../config/openrouter.php';

if (!isMaster()) {
    echo json_encode(['success' => false, 'error' => 'No autorizado']);
    exit;
}

if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    header('Content-Type: application/json');
    $db = getDB();
    $uid = $_SESSION['user_id'];
    $duo = getDuoId();

    $action = $_POST['action'] ?? 'simulate';

    try {
        if ($action === 'load_history') {
            $stmt = $db->prepare("SELECT id, prediccion, created_at FROM fracaso_historial WHERE usuario_id = :uid AND duo_id = :duo ORDER BY created_at DESC");
            $stmt->execute([':uid' => $uid, ':duo' => $duo]);
            echo json_encode(['success' => true, 'history' => $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC)]);
            exit;
        }

        if ($action === 'delete_history') {
            $id = $_POST['id'] ?? 0;
            $stmt = $db->prepare("DELETE FROM fracaso_historial WHERE id = :id AND usuario_id = :uid AND duo_id = :duo");
            $stmt->execute([':id' => $id, ':uid' => $uid, ':duo' => $duo]);
            echo json_encode(['success' => true]);
            exit;
        }

        // Simulación: Recopilación de "fracasos" del usuario
        // 1. Metas incompletas (del duo actual)
        $qMetas = $db->prepare("SELECT titulo, descripcion, fecha_objetivo as fecha_limite FROM metas WHERE usuario_id = :uid AND duo_id = :duo AND estado != 'completada'");
        $qMetas->execute([':uid' => $uid, ':duo' => $duo]);
        $metas = $qMetas->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

        // 2. Tareas de aprendizaje incompletas
        $qAprendizaje = $db->prepare("SELECT t.titulo, b.titulo as bloque_titulo FROM aprendizaje_tareas t JOIN aprendizaje_bloques b ON t.bloque_id = b.id WHERE t.usuario_id = :uid AND t.completada = 0");
        $qAprendizaje->execute([':uid' => $uid]);
        $tareas = $qAprendizaje->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

        // Armado del prompt maestro
        $prompt = "Eres el 'Oráculo de Realidad' de ProgressGym. Tu rol es dar un golpe de realidad matemático y frío a un usuario ('Master') procrastinador.\n\n";
        $prompt .= "Datos del usuario:\n";
        $prompt .= "Metas Pendientes:\n";
        if (count($metas) > 0) {
            foreach ($metas as $m) {
                $fechaLimit = $m['fecha_limite'] ? $m['fecha_limite'] : 'Sin fecha';
                $prompt .= "- {$m['titulo']} (Límite: $fechaLimit)\n";
            }
        } else {
            $prompt .= "- Ninguna meta activa configurada.\n";
        }

        $prompt .= "\nTareas de Estudio Atrasadas:\n";
        if (count($tareas) > 0) {
            $prompt .= "- Tiene " . count($tareas) . " tareas pendientes de aprender, abarcando temas como: ";
            $limit = array_slice($tareas, 0, 5);
            foreach ($limit as $t) {
                $prompt .= "{$t['titulo']} ({$t['bloque_titulo']}), ";
            }
            $prompt .= "\n";
        } else {
            $prompt .= "- Ninguna tarea de estudio pendiente.\n";
        }

        $prompt .= "\nInstrucciones:\n";
        $prompt .= "1. Analiza estos datos e inventa una proyección analítica de 'Deriva' (Años/Meses perdidos) simulando el costo futuro de no hacer estas cosas hoy.\n";
        $prompt .= "2. Habla con un tono analítico, directo e inspirador, enfocado en corregir el rumbo.\n";
        $prompt .= "3. Llama al usuario como 'Master'.\n";
        $prompt .= "4. CRÍTICO: NO uses formatos de markdown. Nada de tablas, ni de asteriscos dobles (**). Usa solo texto plano con saltos de línea y viñetas simples (-). Tampoco uses el símbolo # para dar formato de título. Necesito texto de nivel de sistema.\n";

        // Llamar a Groq ("GPT OSS" en Groq)
        $payload = json_encode([
            'model' => 'openai/gpt-oss-120b',
            'messages' => [
                ['role' => 'user', 'content' => $prompt]
            ],
            'max_tokens' => 900,
            'temperature' => 0.5
        ]);

        $ch = curl_init('https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions');
        curl_setopt_array($ch, [
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_HTTPHEADER => [
                'Authorization: Bearer ' . GROQ_API_KEY,
                'Content-Type: application/json'
            ],
            CURLOPT_POST => true,
            CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
            CURLOPT_TIMEOUT => 40,
            CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false // Idealmente activado en producción
        ]);

        $db = null; // Cerrar la conexión actual
        $response = curl_exec($ch);
        $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
        curl_close($ch);
        $db = getDB(true); // Reconectar limpiamente para evitar timeout

        $resultTry = json_decode($response, true);
        $hasApiError = isset($resultTry['error']);

        // Fallback robusto si Groq falla
        if ($httpCode !== 200 || $hasApiError) {
            $fallbackPayload = json_decode($payload, true);
            $fallbackPayload['model'] = 'llama3-70b-8192';

            $ch = curl_init('https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions');
            curl_setopt_array($ch, [
                CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
                CURLOPT_HTTPHEADER => [
                    'Authorization: Bearer ' . GROQ_API_KEY,
                    'Content-Type: application/json'
                ],
                CURLOPT_POST => true,
                CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($fallbackPayload),
                CURLOPT_TIMEOUT => 40,
                CURLOPT_SSL_VERIFYPEER => false
            ]);

            $db = null;
            $response = curl_exec($ch);
            $httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
            curl_close($ch);
            $db = getDB(true);
        }

        if ($httpCode !== 200 || !$response) {
            echo json_encode(['success' => false, 'error' => 'La IA falló al responder (HTTP ' . $httpCode . '). Mírate en este error y reflexiona.']);
            exit;
        }

        $result = json_decode($response, true);
        if (isset($result['error'])) {
            $err = $result['error']['message'] ?? 'Error desconocido API';
            echo json_encode(['success' => false, 'error' => $err]);
            exit;
        }

        $content = $result['choices'][0]['message']['content'] ?? null;
        if (!$content) {
            echo json_encode(['success' => false, 'error' => 'Respuesta vacía de la IA.']);
            exit;
        }
        $usedFallback = ($httpCode !== 200 || $hasApiError);
        $modelUsed = $usedFallback ? 'groq_llama_fallback' : 'groq_gpt_oss_120b'; // Nombrado para tu backend

        try {
            $colCheck = $db->query("SHOW COLUMNS FROM fracaso_historial LIKE 'model_used'")->fetch();
            if (!$colCheck) {
                $db->query("ALTER TABLE fracaso_historial ADD COLUMN model_used VARCHAR(50) DEFAULT 'groq'");
            }
        } catch (PDOException $ex) {
        }

        // Guardar la predicción generada en el historial
        $stmtInsert = $db->prepare("INSERT INTO fracaso_historial (usuario_id, duo_id, prediccion, model_used) VALUES (:uid, :duo, :pred, :model)");
        $stmtInsert->execute([':uid' => $uid, ':duo' => $duo, ':pred' => $content, ':model' => $modelUsed]);

        echo json_encode([
            'success' => true,
            'analisis' => $content,
            'model_used' => $modelUsed
        ]);

    } catch (Exception $e) {
        echo json_encode(['success' => false, 'error' => 'Error backend: ' . $e->getMessage()]);
    }
}
User / IP	: 216.73.216.159
Host / Server	: 45.84.207.204 / aircan.me
System	: Linux lt-bnk-web1726.main-hosting.eu 5.14.0-611.36.1.el9_7.x86_64 #1 SMP PREEMPT_DYNAMIC Tue Mar 3 11:23:52 EST 2026 x86_64